【编译．田孟心】

一直以来，AI研究的前沿都在大学里，直到ChatGPT带来的热潮改变了一切。现在，学术界的教授声音微弱，不是直接跳槽科技巨头，就是被科技巨头豢养。当追求真理、促进社会公义的学术研究，都转为商业利益至上时，我们的世界会如何转向？

2022年底，Open AI的ChatGPT震惊了世界。随著科技巨头纷纷加入AI这个战场，一群曾是主力的人士——AI学术圈，发现自己日渐失去了关注与资源。

根据2023年的一份报告，现在近70%的AI博士最终进入私人企业，而二十年前，这个比例为21% 。

矽谷竞相打造聊天机器人和AI图像生成器，正在以高薪和有趣的AI主题，来吸引未来的电脑科学教授。

根据薪资追踪网站Levels.fyi的数据，Meta的AI研究科学家的年薪中位数，从2020年的25.6万美元（806万台币）攀升至2023年的33.5万美元（1,055万台币）。

投资规模的差异

不只对人才待遇慷慨，科技公司对研究所需设备的大手笔投资，也让学术圈望尘莫及。

Meta、Google、微软等科技巨擘，投资数十亿美元在AI算力上。Meta的目标是采购35万个专用电脑晶片（GPU），相形之下，史丹佛大学自然语言处理小组，只有68个晶片。这些晶片对于运作AI模型相当重要，这样的数量落差，冲击了研究成果。

麻省理工学院电脑科学与AI实验室未来科技研究计划主任汤普森（Neil Thompson）表示，当AI科学家致力于处理更多数据，以提高模型效能，对进阶算力的需求只会越来越大。

曾几何时，多数AI突破都起源于大学；现在，则由大型科技公司主导了这个领域的创新。

更商业的研究，符合了谁的利益？

研究人员表示，这种不平衡权力关系，正以微妙的方式重塑AI这个领域。结果是，AI研究人员会调整他们的研究，以更符合商业用途。

上个月，Meta执行长祖克柏宣布，Meta的独立AI研究实验室，将更靠近其产品团队，以确保各团队之间「某种程度的协调」。

「与产业界相比，公部门现在在资源和人才方面明显落后，」有「AI教母」之称的史丹佛以人为本人工智慧研究所（HAI）联合主任李飞飞说，「这将产生深远的影响，因为产业专注于开发以利润为导向的技术，而公部门的AI目标则是创造公共产品。」

研究显示，如果是多数AI研究人员离开公部门或学校，就没有专家会钻研诸如AI造成人类失业、AI带来社会不平等、国家不平等、AI道德的议题，国家因为技术缺乏，也将没有足以匹敌企业的监管能力。

寻求政治支持，有用吗？

愈来愈多学者、立法者和科技公司前员工认为，AI模型的高昂成本，正在研究人员排除在这个领域之外，损害了对这项新兴技术的独立研究。

站在第一线的李飞飞，正游说民主党议员推动更多为AI学界提供资金的法案。

去年，美国国家科学基金会宣布投资1.4亿美元，成立七个由大学主导的「国家人工智慧研究所」，研究AI如何减缓气候变迁的影响和改善教育等主题。

美国国家科学基金会也推动「国家AI研究资源」（National AI Research Resource）计划，为美国AI研究人员提供AI模型、算力、资料库、软体和培训。如果获选，研究人员可以使用昂贵的、处理能力较强的服务，例如Microsoft Azure或Amazon Bedrock。

此外，民主党议员埃舒（Anna G. Eshoo）希望今年能通过《创造人工智慧法案》，这个法案的目标是让AI民主化。

然而，这些政策和金援要与大型科技公司竞争，恐怕仍不容易。

现在，留在学术界的学者通常必须与产业界的研究员合作，让企业为算力和数据买单。

2020年，在顶尖的AI会议上发表的论文中，近40%的论文，至少含有一名科技业工作者。

「一个流传已久的笑话是，每个人都被他们（企业）雇用了，」研究AI产业界如何影响学术界的的学者阿卜杜拉（Mohamed Abdalla）说，「剩下的人则是由他们资助的——因此，在某种程度上，还是被他们雇用了。」

（资料来源：WP, The Verge, NSF, MIT）

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