继去年年会强调合成资料、生成式AI和AI应用开发工具的新产品策略方向后，今日（美西时间4月17日），数据分析大厂SAS在Innovate 2024年度大会上进一步端出相应产品，包括开箱即用的轻量级AI模型套件、SAS Viya Copilot智能开发助理、合成资料产生器SAS Data Maker，以及AI开发工具Workbench正式上线和2款主力分析平台上的更多生成式AI功能。

主打模型即产品模式，新推开箱即用轻量级AI模型套件

SAS自2016年以来一直主打云端资料分析平台Viya，不只能处理视觉化资料分析，还能管理AI模型生命周期，如资料处理、模型建置、训练、部署及维运监控，近来更新添大型语言模型（LLM）调度机制和生成式AI功能，去年还预告2大低门槛AI应用开发工具Workbench和App Factory，要抢进AI开发市场。当时，他们也提出模型即产品（Models as Products）模式，将结合自己多年顾问经验、智财和资产，来打造产业专属AI模型产品。

在这个产品策略下，这次SAS揭露AI模型套件，采个人授权制，内含一系列轻量级、为不同产业设计的AI模型，要来加速企业部署AI的工作流程。这项产品的发布，正是去年提出的模型即产品模式实践。

AI模型套件的目的是要让企业以更低门槛、更弹性打造AI应用。SAS技术长Bryan Harris解释（如下图），目前的市场主流大多聚焦LLM为主的生成式AI，但实际状况是，LLM只是真实世界中正式部署AI过程的一小部分。而他们推出的AI模型套件不单只是LLM，还针对特定产业打造专属应用模型，如欺诈侦测、供应链优化、企业/组织管理、文件对话和医疗照护支付整合等。他们强调，自家产品有别于传统耗费多时的AI实作，产业专属模型经特别设计，可快速整合企业系统，快速实现可信任AI、快速部署上线。

该产品的另一特点是降低使用门槛，该套件开箱即用、可按需求打造助理来整合工作流程，就算没有特定专业技能也能使用。SAS AI模型套件预计今年晚些时候正式上线。

同时主打合成资料生成器、Viya Copilot智能助理

与此同时，SAS今日还宣布推出SAS Data Maker合成资料产生器，这是一款无程式码/低程式码工具，可让使用者用来产出高品质的资料，而不需牺牲资料隐私和安全，大大帮助后续资料统计分析和模型训练。目前，这个产生器已对特定使用者预览测试。

现场，纸张木材制造龙头厂商Georgia-Pacific的AI资深总监Sam Coyne现身说法，表示他们自行打造一款ChatGP智慧助理，底层采用AWS机器学习服务、SAS智能决策服务，再加上建模、知识处理等打造出上层的智能助理，进一步纳入合成资料生成器，帮助Georgia-Pacific产出合成的木头影像，来加强AI影像辨识能力（如下图）。

SAS全球AI/GenAI产品策略负责人Marinela Profi说明，使用者可在SAS Data Maker中，简单点击就能快速生成高品质的所需资料（如下图）。

不只如此，她还说明了SAS主力产品Viya的生成式AI加持功能，首先是Viya平台的GenAI调度机制，能将现有平台系统整合更多外部生成式AI模型，使用者可用LLM来打造所需的应用。

另一大亮点是SAS Viya Copilot助理，提供多样工具如程式码生成、资料清理、资料探勘、行销计划、旅程设计和知识落差分析等功能，要来提高开发者、资料科学家和商业用户的生产力，加速完成分析和各种产业任务。

Marinela Profi举例，使用者可上传资料集，如空气品质，就能询问Viya Copilot给出可行的分析点子。接著，系统会产出相关图表，来供使用者参考、询问进一步的应用问题（如下图）。

同时，她还展示智能助理的程式码功能，不只有常见的程式码生成、解释、除错、精进等，还能针对特定程式码发想，给出可行的应用建议（如下图）。这个Viya Copilot助理，目前只对受邀客户预览使用。

AI开发工具Workbench正式上线，还有更多GenAI加持功能

一如先前预告，在今年度技术年会上，Marinela Profi进一步揭露AI应用开发工具Workbench正式上线（如下图）。这是一款随选的云端开发分析环境，使用者可用偏好的程式语言，如SAS、Python来建模、分析，预计今年底前还会新添R语言。

尤其Viya Workbench主打自助式服务，开发者可按需求来进行资料分析和建立机器学习模型，而且模型程式撰写、程式码最佳化和测试等过程都可简化，比如透过SAS分析程式（PROC）和Python API来加速模型开发、结合Python函示库来提高执行效能，还不需大幅更改Python程式。该工具还能在更短时间启动处理大型资料集和复杂运算，减少原本所需的IT成本。

使用者也能透过Viya Workbench还能用来处理模型的建立、训练和评估，再加上生成式AI加持，开发者可用自然语言提示生成SAS语言的程式码，来进一步编辑。除了在SAS自家平台使用，Viya Workbench还将在今年第2季透过Amazon AWS Marketplace提供，未来还会扩大到更多云端供应商和SaaS部署选项。

不只是Viya平台有更多生成式AI功能，就SAS的行销科技工具Customer Intelligence 360来说，原本就提供即时行销计划、客户旅程设计和创意开发等GenAI功能，这次进一步新添3大新生成式AI功能，包括可用自然语言提示来锁定推荐的受众群体、可用问答方式来理解受众数据，以及生成式AI建议的Email标题等。

在大会现场，SAS举例，一家全球消费品制造商就使用Viya平台和其上的GenAI功能，来优化仓库空间、分配入库货物，还能根据产品需求来比较假设的场景。 SAS也协助该厂商，开发一套LLM驱动的数位助理，可整合自家视觉化分析仪表板动态数据更新，来让厂商供应链团队快速分析、提高仓库空间利用率。