新聞 | iThome ( ) • 2024-04-18 10:06
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摄影/余至浩

重点新闻(04/11~04/17)

 Gemini     云端服务 

Google云端服务正式整合生成式AI助手Gemini

近日,Google不仅在生产力工具中结合了生成式AI助手Gemini,更将其应用在自家云端服务中,推出了专属的生成式AI助手,用于辅助软体开发、资安、应用生命周期、资料分析、BI以及资料库等领域。

新推出的Vertex AI Search for Healthcare服务,可以协助企业快速建立内部专用的AI医疗搜寻系统,用以管理问题和大量临床记录,此外该服务也能串接医疗保健系统中的数据,包括使用MedLM、医疗保健数据引擎和云端医疗保健API来存取大量数据。

举例来说,现在在BigQuery资料仓储中,资料分析人员可以自然语言方式向Gemini提需求进行资料准备、查找、分析及治理,此外,在Looker中的Gemini助手,现在能透过对话存取企业商业数据,同时也能跨Workspace应用进行存取。目前这些Gemini功能大多处于预览阶段。

在应用开发方面,Google宣布程式撰写AI助手Gemini现已达企业级的安全性和可靠,甚至可支援使用最新的Gemini 1.5 Pro,意味著,可以在程式库中执行大规模程式码检索、除错及测试,加快企业老旧系统现代化改造。Google还推出名为Gemini Cloud Assist的AI云端助手,可以更有效率地管理整个应用生命周期,提供包括目标设计、安全、维运指导、故障排除等辅助功能。另外还能提供效能和成本优化的建议。

 

 

芝商所     数位转型   

全球最大期货期权交易所CME集团为加速转型积极上云,更要发展多云混合云架构

芝商所集团(CME Group)是世界上最大的期货期权交易所,从2021年为加速转型展开上云旅程。该集团资讯长Sunil Cutinho近日在一场活动中分享其集团迁云的经验。

芝商所集团旗下四大交易中心,芝加哥商品交易所、芝加哥期货交易所、纽约商业交易所及纽约商品交易所。每天的交易量超过140亿件,且要求交易处理时间得缩短至微秒等级。

CME目前采用多云混合云架构,不仅建置了私有云和采用Google公云,还将新增微软公云,做为该集团第三朵云。

决定上云后,CME资讯团队在15个月内建立云端环境,并尝试将旗下交易所少数应用搬上云端。Sunil Cutinho表示,迁云过程并不容易,不仅前期的规画需通盘的考虑,决定上云优先顺序,还得考量迁云后的效益,同时还要确保其安全性。为此,他们还建立一个沙箱环境,来模拟云端执行环境,来确保这些应用程式转移到云端生产环境中,可以做到跟本地部署一样的安全控管和资料保护。

他指出,应用系统迁云的好处,一来是可以大幅提升产品交付的速度,而且迁云过程中能对于老旧应用程式进行重构,朝向现代化应用转型。二来,还能帮助集团建立自己数据平台,以便从这些资料中挖掘出有价值的发现,帮助公司加速决策。

Sunil Cutinho也指出,CME迄今仍在云端转型旅程中,一旦取得主管机关批准,包括清算服务、监管服务和部分商业智慧服务年底前都将搬上云。

 

生产力工具    Workspace  

Workspace再添生力军!Google推出影片创作AI助手Vids

在今年Next大会中,Workspace推出了全新的AI影片创作生产力服务Google Vids。这是一个专为工作者提供影片创作的AI助手,让即使是不熟悉影片创作的行销人员也能快速制作出各种影片内容,用于产品行销、人才培训、团体庆祝等活动。

不过与OpenAI的短片生成AI模型Sora不同,Google Vids虽然采用了Gemini模型,仅根据使用者描述从影片资料库中提取相关影片素材,供使用者从中挑选适合素材制作分镜脚本,还无法依提示文字自动生成完整的影片内容。

在Vids中,还提供多种影片样版,能够快速组合出想要呈现的内容风格,逐步完成影像的制作。此外还可以根据不同场景自订背景音和加入专属配音。预计6月推出实验性功能。

 

GenAI    微软   

微软推出多项GenAI安全工具,能防止恶意提示、提供幻觉检测

当许多企业开始导入GenAI应用,模型输出正确性、资料隐私和安全问题,成了企业关注的重点。微软近日宣布将在Azure AI Studio中推出了多项工具,来改善或解决这些问题。目前已提供部分功能的测试。

像在提示审核过滤机制上,微软推出了提示防护罩(Prompt Shields)工具,能即时侦测并阻断基础模型接收到恶意提示。此外,还推出了真实性(Groundedness)侦测工具,能侦测带有不真实内容的文字输出结果,以减少幻觉,让模型输出的结果能贴近企业实际应用需求。

另外,微软还将加入安全系统讯息范本,让AI应用开发人员能建立安全的系统讯息,导引模型使用训练资料及正确的行为。

对于锁定AI应用进行的越狱攻击、产出暴力、自残、色情、仇恨、歧视内容,则有推出越狱评估工具来协助判断。还有AI应用风险与安全监控工具,不仅可以封锁黑名单产出内容,还能对标示为有害的用户输入讯息进行分析,结合上下文判断用户是否有滥用行为。

 

Google搜寻     模型幻觉  

Vertex AI生成式开发平台利用全球最大搜寻引擎Google Search比对生成内容,提升模型输出的真实性

为了提高模型回应品质并减少幻觉,Google最近在其生成式开发平台Vertex AI中推出了一项预览新服务,借由将Gemini模型生成的回应与全球最大搜寻引擎Google Search搜寻结合,比对模型生成的内容,是否与实际情况相符,还会在搜寻结果中一并附上来源资讯,供提问者参考,进而提高模型输出的真实性并减少幻觉。

除此之外,LLM模型部署到正式环境前,Google还推出新的模型评估机制AutoSxS,可以协助开发人员比较两个LLM模型版本的差异,对于最后模型推论的影响,以此选择最佳模型版本用于生产环境。另外,还推出新提示管理工具,可用于管理、追踪,比较不同提示版本的回应品质。

 

影像渲染     AWS   

AWS发表影像渲染云端托管服务Deadline Cloud

日前,AWS推出影像及内容渲染云端托管服务Deadline Cloud,可以应用在电影、影视、广告、游戏和工业设计制作的2D或3D图形渲染及任务管理。Deadline Cloud是以AWS早先发表的inkbox Deadline 10产品所推出的云端版本,在Deadline Cloud中还加入了Web介面,方便使用者在云端快速建立和管理各种影像渲染任务,并可直接从DCC流程和工作站的EC2实例上建立渲染执行作业。此外,从云端介面中还能预览正在进行的渲染任务或查看和分析日志,并追踪这些成本变化。

Deadline Cloud包含4个重要元件,包括云端监视器,可以侦测存取作业、步骤和任务的状态、记录档和其他故障排除指标。以及能够使用AWS开发工具包或AWS CLI提交渲染作业的云端提交器,还有云端预算管理器,能建立和编辑预算以协助管理专案成本。最后是云端使用情况浏览器,可以根据EC2用量,用来追踪其消耗运算和授权成本。

该服务目前已在部分美东、美西、亚太及欧洲地区推出。

 

摄影/余至浩;图片来源/Google Cloud

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资料来源:iThome整理,2024年3月