Amazon Web Services（AWS）宣布推出Amazon Bedrock的全新功能，为客户提供了更简单、更快捷、更安全的方法，帮助客户开发先进的生成式人工智慧（AI）应用。目前，已有成千上万的用户选择将Amazon Bedrock作为其生成式AI策略的核心基础。
Amazon Bedrock让用户能够轻松导入来自AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI以及亚马逊等公司的领先基础模型（FMs），同时满足了开发和部署生成式AI应用所需的功能性和企业级安全性需求。Amazon Bedrock上可用的强大模型均以完全托管服务的方式提供给客户，因此客户无需担心底层基础设施，这为应用程式的无缝部署、可扩展性和持续优化提供保障。新增的功能允许客户在Amazon Bedrock上运行专属的完全托管模型，简化了为特定应用场景选择最佳模型的过程，并让生成式AI应用程式的保护措施更易于实施，同时还扩展了模型的选择范围。
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从迅速崛起的新创公司到注重安全的大型企业及政府机构，全球各类组织正透过Amazon Bedrock激发创新、提升生产效率并打造全新的用户体验。例如，纽约证券交易所（NYSE）利用Amazon Bedrock丰富的基础模型和先进的AI生成能力，处理众多的监管档案，并将复杂的法规内容转化为易于理解的语言。欧洲最大的航空公司瑞安航空正透过Amazon Bedrock提升服务效率。Amazon Bedrock能够帮助机组人员即时查询特定国家法规的相关资讯，或从数量庞大的手册中快速撷取关键摘要，确保乘客的旅游顺利顺畅出行；专注于为社区医疗机构提供电子健康记录（EHR）解决方案的技术供应商Netsmart，正在努力减轻医护工作者在临床档案管理上的工作负担。透过在Amazon Bedrock上建构的生成式AI自动化工具，他们旨在将个人健康记录的管理时间减少高达50%。这将使Netsmart客户加速患者报销申请的提交过程，同时提升患者所得到的护理体验。
AWS AI和资料全球副总裁Swami Sivasubramanian表示：「企业应用Amazon Bedrock正呈现出爆炸式的增长。成千上万不同规模，来自不同产业的企业选择Amazon Bedrock作为他们生成式AI策略的核心基础，它极大加速并简化了企业从试验阶段到实际生产的过程。客户对Amazon Bedrock充满热情，因为它不仅提供企业级的安全性和隐私保护，还提供了广泛的前瞻模型选择，使得建构生成式AI应用变得前所未有的简单。随著今天新功能的推出，我们将继续快速创新，以为我们的客户提供更丰富的功能和业界领先的模型，并进一步推动生成式AI的大规模普及。」
全新的专有模型导入功能可以帮助客户将客制化模型整合至Amazon Bedrock，减少营运成本并加速应用程式开发，在Amazon Bedrock上，来自医疗保健与金融服务等产业的客户不仅可以轻松使用AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Mistral AI、Stability AI和亚马逊的多种领先的基础模型，还能利用自身资料客制化公开模型，以支援特定产业的应用。当企业需要用自有资料建构这些模型时，他们通常仰赖模型训练服务如Amazon SageMaker，以从头开始训练模型或对现有的公开模型如Llama、Mistral和Flan-T5进行进阶客制化。自2017年推出以来，Amazon SageMaker已成为建构和训练世界级基础模型的平台，其中包括超大参数量的公开模型Falcon 180。同时，客户还希望能够将他们自己的客制化模型与Amazon Bedrock内建的高级生成式AI工具结合，如知识库、Guardrails、代理（Agents）和模型评估等，而无需自行开发这些功能。
借助全新的Amazon Bedrock专有模型导入功能，企业现在能够将自己的客制化模型导入到Amazon Bedrock中，以完全托管的应用程式开发介面（API）形式使用，这种方式为建构生成式AI应用程式带来前所未有的体验。只需点击几下，客户即可将他们使用Amazon SageMaker或其他工具开发的模型整合到Amazon Bedrock平台上。模型透过自动化验证流程后，客户便可像使用平台上其他模型一样使用自己的客制化模型，同时享受目前Amazon Bedrock所具备的所有优势，包括无缝的可扩展性、强大的保护能力、遵循负责任的AI原则、利用检索增强生成（RAG）扩充模型知识库、轻松打造用于完成多步骤任务的代理（Agents）、进行微调以持续训练和优化模型，且无需管理底层基础设施。这一新功能让企业能够轻松地透过同一API使用Amazon Bedrock的模型与自己的客制化模型，Amazon Bedrock专有模型导入功能现已推出预览版，并支援三种最受欢迎的开放模型架构：Flan-T5、Llama和Mistral，并计划未来支援更多模型。