开源中国-最新资讯 ( ) • 2024-04-25 20:10

欢迎阅读 OSCHINA 编辑部出品的开源日报,每天更新一期。

# 2024.4.25

今日要点

nginx 1.26.0 稳定版实验性支持 HTTP/3

主要变化

  • 合并来自 1.25.x 主线分支的新功能和错误修复
  • 实验性支持 HTTP/3
  • 流模块 (stream module) 引入虚拟服务器
  • 支持将流连接传递给监听套接字
  • HTTP/2 on a per-server basis

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苹果开源面向移动设备打造的小尺寸模型 OpenELM

苹果在 Hugging Face 平台上发布了一个「具有开源训练和推理框架的高效语言模型」,名为 OpenELM。OpenELM 使用分层缩放策略,可以有效地分配 Transformer 模型每一层的参数,从而提高准确率。例如,在参数量约为 10 亿的情况下,OpenELM 与 OLMo 相比准确率提升了 2.36%,同时所需的预训练 tokens 数量仅有原来的 50%。

OpenELM 有四种尺寸:2.7 亿、4.5 亿、11 亿和 30 亿个参数。而微软 Phi-3 模型为 38 亿,因此前者在小型机型上运行成本更低,可在手机和笔记本电脑等移动设备上运行,是做 AI 硬件的绝佳小模型。

最新开源代码证实!“鸿蒙原生版”微信正在积极开发中

MMKV 是微信客户端自用的 key-value 组件,于 2018 年正式开源,支持 Android /macOS/ Windows / POSIX 平台。MMKV 底层序列化 / 反序列化使用 protobuf 实现,性能高,稳定性强。从 2015 年中至今在微信上使用,其性能和稳定性经过了时间的验证。

官方公告显示,最新发布的 MMKV v1.3.5 已正式支持 HarmonyOS NEXT,目前大部分功能在该平台上可正常使用。

MMKV for HarmonyOS NEXT 使用文档:https://github.com/Tencent/MMKV/wiki/ohos_setup

Snowflake 开源 Arctic LLM 挑战 Llama 3、Grok 等

数据库公司 Snowflake 宣布开源了新的大语言模型 Arctic,号称 “高效智能且真正开放”。专为复杂企业工作负载而设计,以成本效益为主要亮点。

与训练预算远高于所需的模型相比,它可以高效地完成 SQL 生成、编码和指令跟踪等企业智能任务,满足或超过这些领域的基准。 Snowflake 表示,这些指标对企业很重要,因为这些是构建生成式人工智能副驾驶所需的能力。

Snowflake 声称,其 Arctic 模型的性能优于大多数开源模型和一些参数较少的闭源模型,并且使用较少的计算能力进行训练。较低的训练成本将使公司能够训练定制模型,而无需花费过多的资金。


今日观察

社交观察

字节和旷视发布的项目HiDiffusion,代码开源了

无需训练,只需要一行代码就可以提高 SD 生成图像的清晰度和生成速度。

支持将图像生成的分辨率提高至4096×4096,同时将图像生成速度提升1.5至6倍。

支持所有 SD 模型同时也支持 SD 模型的下游模型,比如Playground。

- 微博 歸藏的AI工具箱

Meta 宣布推出 Llama 3 的介绍视频(双语字幕)

在我们深入了解 Llama 之前,先给大家介绍一些背景信息。我们实际上在 2023 年 2 月在 Meta 组织了一个团队。这个团队集结了公司内从 SysML 到模型开发,再到数据处理,甚至是一些在各个领域进行深度研究的顶级研究员。我们还聘请了一些创新型的人才。

Llama 2 模型在 7 月份发布,可商业使用。参数范围从 7 到 70。这是当时的最先进成果。然后在八月和一月,我们发布了 Code Llama。12 月推出 Purple Llama 项目,关注安全和信任。

- 微博 宝玉xp

开源可商用文本转语音模型

加拿大初创公司 MyShell 和 MIT 升级推出 OpenVoice V2。

作为一种文本转语音模型,OpenVoice V2 仅使用一小段人声就能克隆语音。

而且支持转成其他语言,包括英语、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。

PS:官方宣布 OpenVoice V2 完全开源,允许免费商业使用~

在线体验:网页链接

- 微博 量子位

媒体观察

信息软件业 加快“拥抱”大模型

根据行动方案,北京将探索人工通用智能前沿技术,支持攻关内容生成、检索增强生成、人工智能内容安全标识、深度学习框架、向量数据库等大模型工具类软件,搭建大模型原生软件应用商店、大模型安全靶场。以建设单体万卡智能算力中心为目标,组织攻关算力芯片、高性能通信、调度系统、容器编排等云计算关键技术。支持在教育、医疗、文化、工业等领域建设人工智能场景应用实验室,打造示范性场景落地项目。

人民资讯

中国经济向前“进”丨小镇里的“大模型” 这里有100万台电脑的算力→

进军,代表着在新领域开拓新空间。当前我国不断增长的高技术产业,就体现出了这样一种势头。

同比增长11.4%!这是高技术产业投资跑出的增速,这个增速比全部投资增速还要高出6.9个百分点,投资新引擎的地位日渐凸显。

分领域来看,高技术制造业投资同比增长10.8%!高技术服务业投资同比增长12.7%!

这组高速增长的数据,意味着有更多企业正在抓紧向“高技术”攀登,向前沿领域进军。人工智能可以说是今年最火的领域之一。在浙江杭州钱塘江畔,一个人工智能小镇里,大模型、各类AI应用正在加速生长。

安徽财经网

英伟达收购两家AI创企,要让AI芯片变得更便宜

英伟达正成为AI热潮中最活跃的企业投资方之一,在去年投资30多家创企后,现在它的投资名单又新增两家以色列AI创企——Run:ai与Deci。

英伟达今日宣布达成一项最终协议,收购Run:ai。据CTech报道,这笔交易价预计约为7亿美元。根据LinkedIn,Run:ai约有150名员工,累计融资1.18亿美元;Deci拥有约100名员工,累计融资5500万美元。英伟达与Deci的交易未公开披露,交易价未知。

据The Information报道,被英伟达最近达成收购交易的这两家创企,旨在降低开发或运行生成式AI模型的成本,帮助客户更有效地利用AI计算资源,进而提振英伟达AI芯片的需求。

- 芯东西


今日推荐

开源项目

kevmo314/magic-copy

https://github.com/kevmo314/magic-copy

Magic Copy 是一个 Chrome 扩展,可从图像中提取前景对象并将其复制到剪贴板,基于 Meta 的 Segment Anything Model。

每日一博

大模型下 B 端前端代码辅助生成的思考与实践

B 端页面列表、表单、详情都支持生成,链路大概可分为以下几个步骤。

  • 输入自然语言

  • 结合大模型按照指定规则提取出相应搭建信息

  • 搭建信息结合代码模板与 AST 输出前端代码


事件点评

知名游戏公司出新规:员工娶妻彩礼不得超过 10 万元

日前知名游戏公司多益网络发布公告称,公司规定:公司任何员工娶妻彩礼不得超过 10 万人民币价值,否则全公司通报批评并严惩。

公开资料显示,多益网络成立于 2006 年 7 月,总部位于广东省广州市,公司专注于网络游戏的研发与运营,是中国十大网游研发及运营公司之一。

多益网络的业务涵盖大型网络游戏、移动游戏、电子邮箱、IM 即时通讯软件和社交网站等,旗下拥有多款知名游戏产品,如《神武 4》端手游、《梦想世界》端手游等。

点评

这一规定在业界引起了一定的争议。一方面,它反映了企业对员工个人生活的干预,这在现代企业管理中较为罕见。另一方面,这也反映了企业在制定内部政策时对文化和社会习俗的考虑。彩礼传统上被视为男性家庭对女性家庭的补偿,这一规定可能被解读为对这一传统性别角色的挑战,从而引发关于性别平等和传统性别角色定位的讨论。

以及可能会影响员工对公司的看法和忠诚度,同时也可能引起公众对企业文化和社会责任的讨论,反映了当前社会对传统习俗与现代企业管理的冲突的关注。在现代企业环境中,如何平衡企业文化、员工个人权益以及社会习俗,是一个值得深思的问题。

此举还可能会引起公众对多益网络企业形象的关注,影响其品牌形象和公众信任度。

美国废除绝大部分职业的《竞业禁止协议》

4 月 24 日,美国媒体 NPR 报道称,美国联邦贸易委员会 (FTC) 周二发以 3 票对 2 票的微弱优势禁止了几乎所有职业的竞业禁止协议。此类协议会禁止员工加入竞争企业或创办自己的企业。

据称这是 50 多年来 FTC 官员首次发布一项规定,要求在整个经济范围内改变公司企业的竞争方式。

FTC 主席 Lina Khan 在一份声明中表示:“竞业禁止条款压低了工资,遏制了新想法,并剥夺了美国经济的活力。一旦禁止竞业禁止条款,每年将会有 8500 多家新的初创公司诞生,员工平均每年也将多赚 524 美元。”

点评

FTC废除竞业禁止协议的决定不仅对员工和雇主产生影响,还可能对市场竞争、法律框架以及经济结构产生深远的影响。这一决策反映了政府在平衡商业利益和劳动力权益方面的重要作用,同时也表明了在不断变化的经济环境中,法律和政策需要不断适应和调整。

竞业禁止协议的废除意味着员工将有更大的自由度去选择他们的工作,而不受前雇主合同的限制。这有助于提高员工的工作满意度和职业流动性,同时促进市场竞争。废除竞业禁止协议将减少企业间的垄断行为,增强市场竞争。这有助于新企业的成立和发展,从而促进创新和经济增长。

FTC估计,这一禁令将使工资和福利在十年内增加4880亿美元。这表明废除竞业禁止协议可能对工人的经济福祉产生积极影响。虽然FTC的决定已经作出,但预计会有来自雇主和商业团体的法律挑战。这些挑战可能会延迟该禁令的实施,甚至可能导致其最终无法生效。

对于企业来说,这一决策意味着他们需要寻找其他方式来保护其商业秘密和知识产权,而不是依赖于竞业禁止协议。

PHP 在 2024 年还值得学习吗?

IOBE 在 2024 年 4 月榜单中曾指出,随着众多竞争对手进入市场以及语言本身出现的一些问题;PHP 已经不复往日辉煌,在 TIOBE 指数中的排名跌至历史最低点(第 17 位)。

在有关 PHP 已经日渐没落的言论四起的背景下,软件工程师 Sotiris Kourouklis 近日发布了一篇名为 “Is PHP still worth it in 2024 ?” 的博客文章,对 PHP 语言进行了一番详尽的分析,探讨该语言在现代 Web 开发中的实用性和效率。

并最终得出结论称,PHP 在 2024 年仍然是 Web 开发的一个不错选择。

点评

PHP在2024年的编程语言发展和市场方面仍具有重要地位。尽管面临新兴技术的挑战,但其在Web开发领域的普及度、社区支持、灵活性和与其他技术的良好集成,使其继续在市场上保持竞争力。

PHP 仍然是网络开发中最受欢迎的编程语言之一,支撑着包括Facebook、Wikipedia和WordPress在内的大量网站。PHP社区仍然活跃,持续有贡献者参与PHP核心的开发,这些贡献不仅包括错误修复和小补丁,还包括许多前瞻性的增强,推动PHP进入现代网络开发的现代时代。


开源之声

媒体观点

周鸿祎参加中关村论坛:2024是大模型场景之年 有望实现“万模万企万场景”

360集团创始人周鸿祎认为,大模型不是泡沫,将引领新一轮工业革命。大模型有两条路,一条是越做越大,OpenAI走的就是这条路。这条路需要政府层面多指导,鼓励开源、开放、共享的理念,组织一个开源社区,让更多人参与进来,共同推动技术的进步,实现产业的跨越式发展。

“除了越做越大,还能越做越专。专业大模型这条路,可以让我们不被OpenAI牵着鼻子走。2023年,是百模大战,解决了大模型从无到有的问题。2024年则是场景之年,如果有一万家企业寻找了一万个场景,开发了一万个大模型,那大模型就真正进入百行千业。新一轮工业革命因此会在中国率先出现。”

央广网

“目前李彦宏认为开源模型会越来越落后,最主要的理由还是训练和推理成本高。”但事实上,“office、数据库等人力成本很高的项目也有许多不错的开源项目,为何大模型就不行了呢?”

“如果百度市占率高,那你的对手可能就会考虑推开源版本,哪怕是不如闭源版本好,但是客观上也是一个选择,有些客户的需求也未必很高,那开源版本就足够了。”在他看来,“开源闭源都是一种选择,很难一刀切地评价开源好坏。毕竟,开源赚的是名气和社区,闭源做的是收入。”

新浪科技

一个大模型引发的停牌:商汤科技股价为何一日暴涨30%?

商汤将股价暴涨的原因指向了日前发布的“日日新SenseNova 5.0”大模型。

不过,时代周报记者从多位AI从业者口中获知,“日日新5.0”带来的行业震动也许没有想象中那么大。有从业者表示,如今大模型的突破已经很难在科技圈掀起波澜了。在他们看来,国内各家大模型的差距并不大,且多为大参数,除非有完全不同的技术路线出现,或者是有开源的且通过小参数、小算力达到良好的效果。

- 时代周报

鸿蒙系统迎“决战时刻” 原生应用成“关键之战”

前方无限风光,脚步铿锵有力。站在2024年,华为鸿蒙操作系统的建设迎来“决战时刻”。日前,中国证券报记者调研发现,尽管面临巨大的挑战和不确定性,但鸿蒙的成功已经具备了多重有利因素,而一旦跨过临界点,鸿蒙将实现华为在操作系统领域的历史性跨越。

- 中国证券报

用户观点

全网最刚游戏公司——规定员工娶妻彩礼不得超过10万元

  • 观点 1:公司效益越好,工资就越降的多?
  • 观点 2:这个董事长,可以了解一下一夫多妻制的推崇者
    • 观点 3:不是正常人能想到的观点
  • 观点 4:“公司效益良好,允许员工自愿降薪10%” 这真是奇葩中的战斗机啊
  • 观点 5:这个董事长戏真多啊,上蹿下跳的
  • 观点 6:为什么不要求女性要多少,而要求娶妻给多少
    • 观点 7:多益的女员工已经被裁得差不多了
  • 观点 8:他就是想让你们单身好加班

路透社:美国正在审查中国使用 RISC-V 芯片技术的风险

  • 观点 1:看来技术真的有国界
  • 观点 2:这东西为什么开源呢?
    • 观点 3:不开源早被arm灭了

近一半的互联网流量是机器人,32% 是恶意机器人

  • 观点 1:人类在用互联网训练大量恶意机器人,等这些AI真的出现了智能后果难以想象,终结那一天时问他为啥如此,他说都是人类教的。
  • 观点 2:恶意的不是机器人,是有意识的

程序员梗图

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