台厂全球布局靠AI助攻，可望提高20%生产效率。BCG董事总经理暨资深合伙人、BCG X大中华区负责人魏杰鸿（Jeff Walters）（左）和BCG董事总经理暨合伙人、BCG大中华区营运专项共同负责人陈美融。高瑜君/摄
全球制造业面临日益复杂的环境。波士顿顾问公司（BCG）以其协助企业运用制造业AI（MFG AI）解决方案的经验指出，台湾的制造业处于关键转折点，一方面亟需跳脱低毛利的困境，一方面在地缘政治环境下，面临产能移转及重新布局的压力，以及随之而来的人才管理议题，若能以AI赋能制造业，可让工业生产提高效率，将是台厂布局全球时的重要助力。
根据BCG与世界经济论坛（WEF）共同出版的《把握工业领域AI革命新契机》白皮书指出，AI技术是制造业转型的一大重点，成功应用的企业可让工业生产突破生产瓶颈，提高20%的生产效率，但多数企业因组织与技术上的不足，仍苦于无法达成AI导入的预期目标，只能「望AI兴叹」。
/*.innity-apps-underlay-ad {z-index: 34 !important; }*/ .innity-apps-underlay-ad ~ .header {z-index: 35;} .innity-apps-underlay-ad ~ .main-content .inline-ads { background: transparent;} #eyeDiv ~ .footer{ position: relative; z-index: 2;} /* sizmek_underlay 投递调整置底 z-index 权重 */ .article-content__abbr__text {display:inline-block;} /* to be remove */
而台厂面临的AI技术转型，与世界趋势相符。BCG根据AI应用的成熟度和创造的价值，将制造业的数位化定义成四个阶段，分别是联网数据基础（AI 0.0）、数位流程赋能（AI 1.0）、针对营运需求提供进阶分析协助（AI 2.0）、进阶自动化及闭环控制（AI 3.0）。根据BCG专家观察，多数电子制造商达到了第二级的AI 1.0，但台厂AI 2.0以上的部署仍不全面，导致难以与对手拉开差距。
BCG董事总经理暨合伙人、BCG大中华区营运专项共同负责人陈美融表示：「现在晋升到 AI 2.0的企业只占3%至5%，约八成五都还停留在 AI 0.0的阶段。但其实AI技术快速成熟，从 AI 1.0进阶到 AI 2.0，有机会在三年内达成。」
随著国际品牌大厂严格要求台厂进行供应链重整，甚至已明确订出转移产能的时间表，台厂全球布局的脚步势必要加速，若能规模化应用AI，可为台厂的制造效率的难题提供破解之道。
陈美融观察，台湾电子业移厂至东南亚、印度、墨西哥等地后，面临既有管理模式受到挑战的困境，除了干部级的经验无法有效传承，文化差异也影响生产优势，台厂因管理精准度降低，在新兴生产地的平均生产效率下降了5%至15%不等。陈美融表示，「若能将原有的管理经验转化成数据，透过AI快速学习，减少因人员管理而产生的生产误差，将可确保台厂的长期优势，维持核心竞争优势。」
BCG董事总经理暨资深合伙人、BCG X大中华区负责人魏杰鸿（Jeff Walters）建议，针对已经成熟的AI技术，如机器学习和深度学习，企业应打造高价值的应用场景并熟练使用，最大化AI的效益；针对生成式AI，则应尽快开始做试点尝试，提前布局。