（中央社记者曾以宁台北13日电）健保署与Google展开5年期合作，启动AI医疗照护研究计划，首波以国内200万名糖尿病患资料，建构疾病风险分级及预测模型。这是Google全球首次与国家层级在健康领域展开合作。

卫生福利部中央健康保险署今天宣布，与Google展开为期5年的合作计划，借助Google Cloud强大多元AI功能与Google Health临床专业知识，启动慢性病风险管理「AI医疗照护研究计划」，以利结合「大家医计划」。

健保署长石崇良指出，将以单项疾病负担占比最高、达6%的糖尿病优先试行，以全台200万名患者诊断与检验等资料基础，建构疾病风险分级、开发预测的AI模型，助预防脑中风、心肌梗塞等并发症；过程中资料都会匿名处理，并且没有其他人可以使用。

崇良指出，透过合作期待完成3件事，包含借重Google专业和国家卫生研究院，发展慢性病风险预测AI模型；将模型运算结果回馈给医疗院所和民众，让医疗端精准掌握病人状态，民众可掌握自身健康，调整生活型态；政策端了解患者风险级数与治疗成效，落实分级医疗。

Google Cloud北亚区董事总经理李孔源指出，这是Google首次与国家政府层级在健康领域展开合作，让大型语言模型在医疗方面的计算落地。

Google Health健康战略解决方案总经理麦唐诺（Amy McDonough）表示，将利用AI数据管理能力打造客制化模型，有助健保署了解并主动管理第二型糖尿病患者，不仅有助转介患者到医疗院所，以利提早介入，也可将穿戴式装置连结数位健康方案，让医师了解病患日常生活行为，提升健康管理成效。

石崇良说，造成民众死亡和失能的疾病中，最值得注意的就是癌症和慢性病，糖尿病是慢性病之最，慢性病防治不易，要改善三高和生活型态，必须改变照顾模式，从以疾病为主转向整合性健康管理，健保今年推出「大家医计划」，从诊所到医院为患者提供全人健康照顾。

卫福部国家卫生研究院长司徒惠康指出，台湾即将迈入超高龄社会，国卫院虽从2008年开始建立高龄长者健康追踪研究，但苦于没有更好的分析工具，相信透过这项合作，能让云端运算工具，真正落地造福人民健康。（编辑：陈清芳）1130613