卫生福利部中央健康保险署、Google Cloud和Google Health 13日共同宣布新的合作计划，将透过Google Health相关语言模型，导入健保署长期追踪的第二型糖尿病资料，开发AI 模型，为台湾200多万罹患第二型糖尿病的患者，提供更有效预测与管理并发症风险的作法。

健保署将与Google Cloud 进行「AI-on-DM」计划，全国首例的合作将透过运用Google Cloud 先进的AI 技术、云端运算和数据分析能力，开发「AI-on-DM」，意为「糖尿病人工智慧」（AI on Diabetes Melitus），以协助健保署推进「健康台湾」国家倡议。这项整合AI 的功能与计划，未来也将进一步扩大改善「三高」问题：高血压、高血糖与高胆固醇。

Google Cloud长期建立机器学习与AI技术，糖尿病相关病变影像辨识技术也是重点。Google Cloud 北亚区董事总经理李孔源表示，这是Google Cloud健康业务首度与国家级机构合作，希望能让各国政府关注到AI导入健康医疗照护重要性，改善照护、医疗策略。台湾政府计划运用AI 改善全国人民的生活品质，并控制医疗保健成本，是极具开创性的做法。此次的合作结果，有可能改变各国政府未来制订国家医疗保健策略及导入的方式，特别是应对可预防疾病日益盛行的趋势。

中央健保署署长石崇良指出，这项合作是台湾首例，是发展精准医疗国家策略的一部分，初期将会聚焦于第二型糖尿病，该疾病也是台湾最常见且医疗成本最高的慢性疾病之一。糖尿病影响台湾超过13% 的成年人口，而每四位台湾人就有一位患有高血压，这对台湾的医疗保健系统和整体社会带来了沉重且快速增加的负担。

石崇良指出，初期，健保署将先梳理数据、输入Google 一系列针对医疗保健产业微调的基础模型MedLM，在Vetex AI 平台上建置、训练和测试客制化的生成式AI 大型语言模型，国卫院将针对此模型提供专业领域的知识，建立初期模型再慢慢改善，目标是提前数年预测第二型糖尿病患者的并发症风险。

石崇良指出，与Google 这次合作的目标包含发展全新的数位照护模式，让全台湾的疾病管理进行转；运用Google AI 技术，提升疾病风险侦测能力、改善病患管理与照护品质；透过全民健康计划，协助解决台湾非传染性疾病的盛行率。

根据中央对于病患资料所设制的高规格安全性与法规要求，健保署模型中所使用的所有资料和工作负载都会经过匿名化处理，并储存在Google 位于彰化县的本地资料中心。

石崇良表示，Google 专用于医疗保健领域的AI 功能、资料解决方案和合作伙伴生态体系，与其具备的速度与

扩张性，和台湾卫生福利部正在推行的「健康台湾」极度吻合，并能带来强大助力。