InfoQ 推荐 ( ) • 2024-06-18 19:38

2023 年全球⼈⼯智能市场收⼊同⽐增⻓ 20.7  %,中国成为⼈⼯智能发展最快的市场之⼀。但由于⾏业发展较新,⽣成式 AI 领域存在专业⼈才⽋缺问题,也成为当下企业发展的一大挑战。根据 InfoQ 研究中心出版的《中国生成式 Al 开发者洞察 2024》报告中揭示 ,当前,由于 AI 应⽤尚处于起步期,较少⽣成式 AI 开发者就职于应⽤领域企业,中⼩企业占据半壁江⼭,20⼈以下⼩规模团队成为“标配”;而其中“懂场景”、“懂模型”、“懂开发”是团队⼈才三要素。面对 AI 技术发展迅速,对于研发团队而言,AI 既可能是提高生产力的神兵利器,也可能成为职业生涯潜在的“威胁”。

你的团队是否正在经历以下困境?

AI 新技术层出不穷,如何让团队保持技术敏感度,不被淘汰?当 AI 技术与业务需求相遇,如何确保它们能够无缝对接,发挥最大效能?面对复杂的技术挑战,团队是否具备足够的 AI 理解和应用能力?企业要求技术创新,如何平衡效率与成本,实现真正的降本提效?

为应对挑战,极客时间企业版限时推出 AI 人才领先季学习礼包,每个团队都可免费获得 50 份学习权益,可任意兑换极客时间平台上的 1 门体系课 + 5 门实战案例课,畅学至 7 月 14 日。

全面的 AI 课程体系

3800+ 门课程覆盖 AI 的基础理论、核心技术、行业应用等多个层面,确保团队能够从宏观到微观全面掌握 AI 知识。

以《TensorFlow 快速入门与实战》课程为例,由 Google Developers Expert,《深入理解 TensorFlow》作者彭靖田亲授课课程以 TensorFlow 1.12 版本为基础,从 TensorFlow 的发展历程、核心概念开始讲起,并通过四个由浅到深的实战项目练习,帮你快速上手 TensorFlow,并能将所学知识应用到工作中,用 AI 为业务赋能。

 课程收益

快速掌握 TensorFlow 核心概念和架构;熟练进行模型结构设计、训练及测试;参数调优及损失函数设计的基本方法;四个典型的 TensorFlow 应用场景实战(提供全部源代码);懂得如何更好地为 TensorFlow 社区做贡献。

再比如,由前亚马逊应用科学家,头部大厂 AIGC 算法技术负责人 Tyler 授课的《AI 大模型系统实战》课程,该课程结合讲师在 AI 系统十余年的实战经验和理论沉淀,规划一条非常科学系统的学习路线,深入理解 AI 大模型的设计理念和工程方法,最终掌握生产级 AI 系统研发能力。

 课程收益

玩转开源工具,定制 AI 智能助手理解 AI 大模型的设计理念和工程方法洞察未来大模型领域发展机会掌握 AI 系统架构师的练级攻略

除此之外 ,还有 100 + 门 AI 开发、调优、应用课程都能在【AI 人才领先季学习礼包】活动中免费兑换学习 。

贴合企业发展的核心技能专题

为解决如何将 AI  技术应用到业务场景中的难题,极客时间企业版精心筛选 14 + 专题内容,包含企业 AIGC 应用专题、企业 AI 大模型技术专题、数字化转型企业技术架构专题、企业 AI 大模型技术专题等。每个专题包含一系列课程,形成完整的学习路径,从基础概念到高级应用,逐步构建知识体系。同时,通过分析具体案例,掌握如何在实际工作中应用 AI 技术,增强解决实际问题的能力。

1000 + 小时技术大会演讲实录

收录 2021 年到 2024 年近 20 场会议的回放视频,包括 QCon、ArchSummit、GMTC、AICon、PCon,总计 942 节视频,近 1000 小时,包括今年刚结束的 QCon 全球软件开发大会,来自阿里巴巴、腾讯、百度、微软、字节跳动、华为、京东、智谱、美的、国泰君安、深开鸿等领先企业的 100 多位专家大咖,分享最真实的企业级大模型落地经验,细数大模型落地痛点。

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