随着信息技术的飞速进步，企业面临着前所未有的系统复杂性和数据挑战。在此背景下，日志数据成为了企业洞察系统内部状态、监控网络安全以及分析业务动态的宝贵资源，构建高效的日志存储与分析平台至关重要。

作为基于 Apache Doris" 打造的现代化数据仓库，SelectDB" 不拘泥于传统数仓的限制，针对日志数据的特点引入了多项创新性技术，使用户可基于 SelectDB 构建开放、高性能、低成本、统一的日志存储分析平台， 截至目前已在近百家行业内知名企业中落地。

本白皮书将深入解析 SelectDB 在日志存储与分析领域的最佳实践，包括系统搭建、配置、优化以及应用场景等，同时还将分享不同行业领域的真实案例，展示 SelectDB 在帮助企业解决日志存储分析难题、提升业务效率方面的显著成效。诚挚邀请您体验 SelectDB 带来的便捷与高效，共同开创日志数据分析的新篇章。

目前《SelectDB 新一代日志存储分析平台解决方案》白皮书"已正式上线，扫描下方海报二维码，即可免费下载！

典型日志架构的深度对比

日志是系统运行的详细记录，记录了各种事件发生的主体、时间、位置、内容等关键信息，不仅是洞察系统内部状态的窗口，更是监控系统健康状况、安全状况、诊断问题和优化性能的关键工具。

为了满足运维可观测、网络安全监控以及业务分析的多重需求，企业通常需要构建日志存储与分析平台，将分散在各个系统及设备的日志收集起来，进行集中存储并提供检索和分析服务。而日志数据所具备的数据规模庞大、数据写入吞吐、数据类型灵活多变等特性，无疑为日志存储与分析平台带来巨大的挑战。

由于单一系统很难应对上述挑战，很多企业采用 Elasticsearch 与数据湖结合的混合架构来构建日志存储和分析平台，此外部分企业还引入了 ClickHouse 应对日志分析的查询需求。尽管这种混合架构在一定程度上解决了日志存储与分析的部分挑战，但依然存在明显的局限性和不足。

在该白皮书中，我们从日志场景的存储成本、写入性能、查询性能、集群管理等多方面出发，详细对比 Elasticsearch、ClickHouse 与 SelectDB 应对日志数据存储分析的优势。

从资源评估、系统对接、查询分析到配置优化的全方位指导

在本白皮书中，我们将围绕日志存储与分析平台构建的的全流程展开介绍，手把手指导基于 SelectDB 搭建日志存储与分析平台，具体包括：

资源评估集群部署指南针对日志场景的配置优化建表关键参数日志采集对接日志查询日志检索分析界面

来自行业领先企业的实践落地经验

截至目前，基于 SelectDB 的日志存储与分析平台已经在近百家行业内知名企业中落地。这一具备技术创新性的解决方案，正在逐渐改变企业对于日志数据处理与分析的传统方式。在本白皮书"中，我们将深入剖析 SelectDB 如何助力企业攻克日志存储与分析的难题，并通过实际案例和数据，展示其在提升业务效率方面的显著成效。

后续我们将会对白皮书内容进行持续迭代，及时纳入最新的技术动态和行业经验，以技术创新为企业数据洞察注入新的活力。诚挚邀请您体验 SelectDB 带来的便捷与高效，与我们共同开启新一代日志存储分析平台的构建之旅。