分析公司 Forrester 发布了最新的 2024 年十大新兴技术报告。

• GenAI for visual content

先进的机器学习模型可以根据文本、音频或视频提示生成图像或视频，这项技术将帮助公司为营销、体验和产品生成视觉内容。

• GenAI for language

GenAI for language 已经在客户支持和内容创建方面实现了价值，并将继续以惊人的速度向前发展。它正在加速许多其他技术的发展。

• TuringBots

图灵机器人是由人工智能驱动的软件机器人，可帮助开发人员构建应用程序。随着语言 genAI 技术的进步，这些由人工智能驱动的软件机器人可以帮助开发人员构建不仅仅提供代码生成的应用程序。

• 物联网安全

​​​​​​​设备的激增导致安全攻击呈指数级增长，提高了物联网设备安全性的重要性。供应商们争相提供各种功能，相互竞争。

• AI agents

​​​​​​​自主工作场所助理或 AI agents 的作用已从后台办公室和员工协助扩展到面向客户的自动化。这些 AI agents 将变得越来越复杂，以更好地理解和响应细微差别和背景。

• 自动驾驶

​​​​​​​该技术将加速商业和城市交通生态系统的协作，为客户和企业提供个性化的出行体验。

• 边缘智能（Edge intelligence）

尽管许多基础元素（如 Apple 基础模型）正在逐渐普及，但边缘机器学习等高级边缘智能功能仍不常见。

• 量子安全

​​​​​​​这项技术将彻底改革本地和云计算、存储和网络基础设施、商用现成软件、商业软件即服务产品和内部开发软件的安全系统。

• 扩展现实（XR）

​​​​​​​​​​​​​​一种将计算机图像覆盖在用户视野上的技术，采用增强现实、混合现实和虚拟现实技术，并由相同的开发工具、传感器和相机以及模拟引擎支持。虽然 XR 在培训和入职方面取得了进展，但公司在看到广泛采用之前，仍在抵制投资此类工具。

• 零信任边缘（ZTE）

该解决方案使用零信任访问原则在远程站点内外安全地连接和传输数字信息，主要使用基于云的安全和网络服务。ZTE 技术具有保护远程员工、零售店和分支机构的潜力，可提供嵌入式本地安全保护，但目前真正的 ZTE 解决方案屈指可数，而且传统设备增加了额外的管理复杂性。

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报告将这十大技术划分成了短期受益期限（两年以内）、中期受益期限（两到五年）、长期受益期限（五年以上）三个部分。其中，短期技术包括 GenAI for visual content、GenAI for language、物联网安全、以及图灵机器人（TuringBots），这些技术可以迅速带来效益。Forrester 此前曾预测 TuringBots 的价值时间线为 5-10 年，但现在他们将其缩短为 1-2 年。 

中期技术包括 AI agents、自动驾驶、边缘智能和量子安全，这些技术还需要两到五年的时间才能实现预期效益。扩展现实、和零信任边缘则继续被归为长期分类，Forrester 认为这两项技术都具有巨大的潜在效益和巨大的风险。