数学类好书数不胜数。知乎上也有大量这类数学书籍推荐的问题：

（1）柯朗等人著的《什么是数学》和《微积分和数学分析引论》，《什么是数学》应该算是一本科普性质的读物，可是绝不容易读懂，有高中数学知识就可以读。实际上柯朗选择的各种内容，基本可以作为数论，微积分的一个初步入门。强烈推荐对数学有兴趣的高中生大学生去读一读。《微积分和数学分析引论》则是一本非常好的微积分或数学分析教材

（2）哈代的数论，这本书是数论方面的经典。国内的话是华罗庚教授的《数论导引》，可惜后者几乎绝版了。

（3）葛立恒，高德纳，Oren Patashnik的《具体数学》：顶级数学家和计算机科学家合著的经典著作，当代计算机科学方面的一部重要著作，TAOCP（《计算机程序设计艺术》）的前奏曲，不仅讲述数学问题和技巧，更侧重教导解决问题的方法，或平淡、或深刻、或严肃、或幽默的涂鸦，让你在轻松愉悦的心境下体会数学的美妙。第二作者、图灵奖得主计算机科学泰斗Donald E. Knuth（高德纳）在接受图灵社区的访谈时如是说：

“《具体数学》是一份‘纲领’，它的内容是我对于数学诸多方面应该如何教与学的思考。熟练掌握代数公式的基础技能，对我来说始终都是关键所在。这些内容在TAOCP里都有讨论，但只能是蜻蜓点水；在斯坦福大学的课程中，我得以深入更多的细节，而那些课程都被囊括在这本书中了。”

（4）菲赫金哥尔茨的《微积分学教程》，微积分方面的经典，厚厚三卷，几乎包含了古典微积分方方面面。至于更现代的数学分析教材，可以看看Rudin的《数学分析原理》。

（5）Axler的《线性代数应该这么学》：本书强调抽象的向量空间和线性映射， 内容涉及多项式、本征值、本征向量、内积空间、迹与行列式等. 本书在内容编排和处理方法上与国内通行的做法大不相同， 它完全抛开行列式， 采用更直接、更简捷的方法阐述了向量空间和线性算子的基本理论. 书中对一些术语、结论、数学家、证明思想和启示等做了注释， 不仅增加了趣味性， 还加强了读者对一些概念和思想方法的理解。这本书作为线性代数的第二本书非常好，如果一上来就拿这本书作为线性代数入门，个人感觉会有点抽象。